1、稳定排序和非稳定排序

　　简单地说就是所有相等的数经过某种排序方法后，仍能保持它们在排序之前的相对次序，我们就

　　说这种排序方法是稳定的。反之，就是非稳定的。

　　比如：一组数排序前是a1,a2,a3,a4,a5，其中a2=a4，经过某种排序后为a1,a2,a4,a3,a5，

　　则我们说这种排序是稳定的，因为a2排序前在a4的前面，排序后它还是在a4的前面。假如变成a1,a4,

　　a2,a3,a5就不是稳定的了。

　　2、内排序和外排序

　　在排序过程中，所有需要排序的数都在内存，并在内存中调整它们的存储顺序，称为内排序；

　　在排序过程中，只有部分数被调入内存，并借助内存调整数在外存中的存放顺序排序方法称为外排序。

　　3、算法的时间复杂度和空间复杂度

　　所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的计算工作量。

　　一个算法的空间复杂度，一般是指执行这个算法所需要的内存空间。

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　　*/

　　/*

　　================================================

　　功能：选择排序

　　输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数

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　　*/

　　/*

　　====================================================

　　算法思想简单描述：

　　在要排序的一组数中，选出最小的一个数与第一个位置的数交换；然后在剩下的数当中再找最小的与第二个位置的数交换，如此循环到倒数第二个数和最后一个数比较为止。

　　选择排序是不稳定的。算法复杂度O(n2)--[n的平方]

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　　*/

　　void select_sort(int *x, int n)

　　{

　　int i, j, min, t;

　　for (i=0; i

　　{

　　min = i; /*假设当前下标为i的数最小，比较后再调整*/

　　for (j=i+1; j

　　{

　　if (*(x+j) < *(x+min))

　　{

　　min = j; /*如果后面的数比前面的小，则记下它的下标*/

　　}

　　}

　　if (min != i) /*如果min在循环中改变了，就需要交换数据*/

　　{

　　t = *(x+i);

　　*(x+i) = *(x+min);

　　*(x+min) = t;

　　}

　　}

　　}

　　/*

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　　功能：直接插入排序

　　输入：数组名称（也就是数组首地址）、数组中元素个数

　　================================================

　　*/

　　/*

　　====================================================

　　算法思想简单描述：

　　在要排序的一组数中，假设前面(n-1) [n>=2] 个数已经是排好顺序的，现在要把第n个数插到前面的有序数中，使得这n个数也是排好顺序的。如此反复循环，直到全部排好顺序。

　　直接插入排序是稳定的。算法时间复杂度O(n2)--[n的平方]

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　　*/

　　void insert_sort(int *x, int n)

　　{

　　int i, j, t;

　　for (i=1; i

　　{

　　/*

　　暂存下标为i的数。注意：下标从1开始，原因就是开始时

　　第一个数即下标为0的数，前面没有任何数，单单一个，认为

　　它是排好顺序的。

　　*/

　　t=*(x+i);

　　for (j=i-1; j>=0 && t<*(x+j); j--) /*注意：j=i-1，j--，这里就是下标为i的数，在它前面有序列中找插入位置。*/

　　{

　　*(x+j+1) = *(x+j); /*如果满足条件就往后挪。最坏的情况就是t比下标为0的数都小，它要放在最前面，j==-1，退出循环*/

　　}

　　*(x+j+1) = t; /*找到下标为i的数的放置位置*/

　　}

　　}