二、三峡工程建设宏观安全预测评估

　　2.1 预测建模信息采样

　　任何科学的定量预测，都必须根据以往经验或友邻数据建立数学模型，此次预测建立数学模型，必须选定一个接近三峡工程已建成的水电工程实体做为样本。由于中央提出“葛洲坝工程要为三峡工程作实战准备。”而且工程建成后，权威人士认为：“葛洲坝工程体现了三峡工程的水平。”

　　因此，选用葛洲坝工程施工阶段的伤亡事故及工程量数据，建立数学模型预测三峡工程建设期间的伤亡事故趋势。由于种种原因，只收集到葛洲坝工程建设历年轻伤、重伤、死亡人数数据，以及土石方开挖、混凝土浇筑，金属结构安装三项工程少量数据，给预测工作带来很多困难。

　　2.2 预测建模工作程序

　　预测建模工作程序如图2.1所示 图2.1 预测建模工作程序 由于水电工程的特殊性：工期短数据量不能满足常规数理统计要求的样本数量在50(以年度计算)以上的要求;各种工程量之间有较强的相关性;加之年度工程量往往呈现一种脉冲突变过程。因此，三峡工程工伤人数预测数学模型的建模和求解计算不得不打破常规引进一些新的方法论一现代控制理论和现代统计信息技术(FLKL法)。 这种方法是我们在八五期间，引进现代控制理论中前沿技术、小子样系统辨识的最新成就LKL法―卡尔曼滤波、平滑、迭代技术，成功地解决了安全系统的数学模型后，又结合水利工程特点，引用了近年技术已臻成熟现代多元统计分析中高科技分枝―因子分析法(Factor analysis)提出的。建模工作流程图中“现代统计信息分析”即指这些内容。预测所用计算机程序为我们自行开发的FLKL软件，包括卡尔曼滤波器的过滤、平滑以及因子分析，多元回归软件包。

　　2.3 预测的数学模型及预测结果

　　基于前述情况，预测数学模型确定为下述差分方程 X (k+1) = (1-C) X (k) + BTDT+BHDH+BJDJ+e 式中：X―工伤人数(单位为百人) K―年度(单位为年) C―系统的控制能力指数(绝对值小于1的常数) DT―年度土石方工程增加量 DH―年度混凝土工程增加量 DJ―年度金属结构工程增加量 e―年度上述工程量以外其它影响因素造成的工伤人数 BT、BH、BJ一相应工程工伤危险系数 预测数学模型实质为，安全控制论的“安全系统运动状态方程”，业经实践证明最适于表达任何安全系统变化规律。

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