(一)2008~2009年间某超市三种商品的价格和销售量数据如下表所示。
商品名称 |
计量单位 |
销售量 |
价格(元) | ||
2008年 |
2009年 |
2008年 |
2009年 | ||
A |
千克 |
1 200 |
1 500 |
11 |
13 |
B |
千克 |
1 500 |
2 000 |
10 |
14 |
C |
千克 |
1 860 |
2 050 |
32 |
35 |
以2009为报告期,以2008年为基期。请按要求回答问题。
76.经过计算2008年三种商品的平均销售价格为( )。
A.11.4元/千克
B.19.2元/千克
C.15.8元/千克
D.16.8元/千克
77.2009年的销售额指数为( )。-中国教育考试门户网站(www.233.com)
A.87.66%
B.125.83%
C.97.85%
D.135.94%
78.经过计算2009年的派氏价格指数是( )。
A.95.25%
B.105.68%
C.116.8%
D.120.46%
79.经过计算三种商品的拉氏物量指数为116.4%,其含义为( )。
A.报告期与基期相比,三种商品的销售额综合提高了116.4%
B.报告期与基期相比,三种商品的销售量综合提高了16.4%
C.以基期价格为准,该超市报告期销售额比基期多收入14 380元
D.以报告期价格为准,该超市报告期销售额比基期多收入14 380元
80.拉氏指数与派氏指数的区别在于( )。
A.两者计算时采取的基期不同
B.在编制长期连续性指数数列时用派氏指数较方便
C.拉氏物量指数的解释更符合现实意义
D.派氏物量指数的解释更符合现实意义
(二)为预测我国居民家庭对电力的需求量,建立了我国居民家庭电力消耗量(单位:千瓦小时)与可支配收入(X1,单位:百元)、居住面积(X2,单位:平方米)的多元线性回归方程,如下所示:
请根据上述结果,从下列备选答案中选出正确答案。
81.对于多元线性回归模型,以下假设中正确的有( )。
A.因变量与自变量之间的关系为线性关系
B.随机误差项的均值为1
C.随机误差项之间是不独立的
D.随机误差项的方差是常数
82.回归系数 =0.2562的经济意义为( )。
A.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
B.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
C.在可支配收入不变的情况下,我国居民家庭居住面积每减少1平方米,居民家庭电力消耗量平均增加0.2562千瓦小时
D.我国居民家庭居住面积每增加1平方米,居民家庭电力消耗量平均减少0.2562千瓦小时
83.根据计算上述回归方程式的多重判定系数为0.9235,其正确的含义是( )。
A.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1和X2解释
B.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X1解释
C.在Y的总变差中,有92.35%可以由解释变量X2解释
D.在Y的变化中,有92.35%是由解释变量X1和X2决定的
84.根据样本观测值和估计值计算回归系数 的t统计量,其值为t=8.925,根据显著性水平与自由度,由t分布表查得t分布的右侧临界值为2.431,因此,可以得出的结论有( )。
A.接受原假设,拒绝备择假设
B.拒绝原假设,接受备择假设
C.在95%的置信水平下, 是由 =0这样的总体产生的
D.在95%的置信水平下,居住面积对居民家庭电力消耗量的影响是显著的
85.检验回归方程是否显著,正确的假设是( )。
(三)某企业上年12月31日资产负债表部分项目的年初