2.长期趋势的测定
长期趋势的测定通常有修匀法和数学模型法。
(1) 修匀法
基本思路:通过对相邻项的合并或求平均来消除时间数列中的偶然因素,使得数列的主要运动方向趋势比以前更加明显,又可分为时距扩大法和移动平均法两种方法。
① 时距扩大法
时距扩大法是将原时间数列中各期指标数值加以合并,得出一个扩大了时距的新时间数列,这是测定长期趋势的最简单最原始的方法。
使用时距扩大法注意:
首先,这一方法只适用于时期数列;
其次,时距扩大程度不是随意的,而应该遵循事物发展的客观规律;
最后,扩大后的时距要一致,相应的发展水平才具有可比性。
例12 一家贸易公司经营产品的外销业务,为了合理的组织货源,需要了解外销订单的变化状况。下表是1997-2001年各月份外销订单金额。
表3-14 1997-2001年各月份外销订单金额
月份 | 1997年 | 1998年 | 1999年 | 2000年 | 2001年 |
1 | 54.3 | 49.1 | 56.7 | 64.4 | 61.1 |
2 | 46.6 | 50.4 | 52.0 | 54.5 | 69.4 |
3 | 62.6 | 59.3 | 61.7 | 68.0 | 76.5 |
4 | 58.2 | 58.5 | 61.7 | 71.9 | 71.6 |
5 | 57.4 | 60.0 | 62.6 | 69.4 | 74.6 |
6 | 56.6 | 55.6 | 63.6 | 67.7 | 69.9 |
7 | 56.1 | 58.0 | 63.2 | 68.0 | 71.4 |
8 | 52.9 | 55.8 | 63.9 | 66.3 | 72.7 |
9 | 54.6 | 55.8 | 63.2 | 67.8 | 69.9 |
10 | 51.3 | 59.8 | 63.4 | 71.5 | 74.2 |
11 | 54.8 | 59.4 | 64.4 | 70.5 | 72.7 |
12 | 52.1 | 55.5 | 63.8 | 69.4 | 72.5 |
将该数据做成折线图如下,可知此时间数列是以年为周期呈现向上运动趋势。
将每年的12个月数据合并得到新的将时距扩大了的时间数列如下:
表3-15 1997-2001年各年份外销订单金额表
可见,通过时距扩大法我们也清楚地观察到了数据的向上发展趋势。