在表2-13中，类1(指标1)与类5(指标5)相关系数最大，在表2-14中，相比这下，类1(指标1)与类5(5指标)的距离最近，因此，首先将这两个指标合并为一个新类，称之为类8。

　　而后，重新计算类2、类3、类4、类6、类7、类8之间的相关系数与距离，再将此相关系数最大、距离最近的两个指标(两类)合并为一类。

　　重复这一过程，直至将所有指标合并成一类为止，形成由小到大的分类系统。

　　聚类过程如图2-2所示，图2-2反映出各指标间的亲疏关系。

　　图2-2　　指标聚类图

　　我们可以根据图2-2所反映的各指标间的亲疏关系，确定指标体系包含指标的个数(类数)，并根据指标的代表性与测定程度选择每一类中的代表指标。

　　如拟包含两个指标，那么，可以在1指标和5指标中选择出一个代表指标，在指标3、7、2、6、4中选择出一个代表的指标;

　　如拟包含三个指标，那么，可以在指标1和指标5中选择出一个代表指标，在指标3和指标7中选择出一个代表指标，在指标2、6、4中选择出一个代表指标;

　　如拟包含四个指标，那么，可以在指标1　和指标5中选择出一个代表指标，在指标3和指标7中选择出一个代表指标，在指标2和指标6中出一个代表的指标;并将指标4确定为第四个指标。