例17 表3-27第三列是某种农产品1997-2001年各季的上市量，用剩余法测定循环指数。
首先，利用移动平均趋势剔除法计算此家产品各季上市量的季节指数S。其方法与例17和18完全相同，结果见表3-26的第四列，并用原始数列除以该指数得到的分离了季节因素后的数列，见第五列，即完成了
这一步。
首先，利用移动平均趋势剔除法计算此家产品各季上市量的季节指数S。其方法与例17和18完全相同，结果见表3-26的第四列，并用原始数列除以该指数得到的分离了季节因素后的数列，见第五列，即完成了
这一步。
然后在新数列的基础上，利用线性趋势模型 计算出分离了季节因素后新数列的趋势值，求出的拟合方程为：
所得数列为第六列。利用去除季节因素后的新数列除以此趋势数列得到表3-26的第七列，这一列时间数列是先后剔除了季节因素和趋势因素后剩余的数列，只含有的循环因素和不规则因素，即完成了
这一步。最后，用此数列(第八列)进行移动项数k=3的移动平均进行平滑，便得到了循环波动因素的指数，见第八列。
表3-26
| 年/季 | 时间编号 | 各季上市量Y | 季节指数S | 季节分离后数列Y/S | 季节分离后趋势T | 周期及随机波动C×I | 周期波动C | 随机波动I |
| （1） | （2） | （3） | （4） | （5） | （6） | （7） | （8） | （9） |
| 1997/1 | 1 | 25 | 0.7922 | 31．56 | 31.17 | 1.01 | ||
| 2 | 32 | 1.0424 | 30.70 | 31.73 | 0.97 | 0.96 | 1.01 | |
| 3 | 37 | 1.2752 | 29.01 | 32.28 | 0.90 | 0.92 | 0.98 | |
| 4 | 26 | 0.8902 | 29.21 | 32.84 | 0.89 | 0.97 | 0.91 | |
| 1998/1 | 5 | 30 | 0.7922 | 37.87 | 33.40 | 1.13 | 1.03 | 1.10 |
| 6 | 38 | 1.0424 | 36.46 | 33.96 | 1.07 | 1.05 | 1.02 | |
| 7 | 42 | 1.2752 | 32.94 | 34.52 | 0.95 | 1.00 | 0.96 | |
| 8 | 30 | 0.8902 | 33.70 | 35.08 | 0.96 | 0.98 | 0.98 | |
| 1999/1 | 9 | 29 | 0.7922 | 36.61 | 35.64 | 1.03 | 1.01 | 1.02 |
| 10 | 39 | 1.0424 | 37.41 | 36.20 | 1.03 | 1.04 | 0.99 | |
| 11 | 50 | 1.2752 | 39.21 | 36．76 | 1.07 | 1.05 | 1.01 | |
| 12 | 35 | 0.8902 | 39.32 | 37.32 | 1.05 | 1.04 | 1.01 | |
| 2000/1 | 13 | 30 | 0.7922 | 37.87 | 37.88 | 1.00 | 1.01 | 0.99 |
| 14 | 39 | 1.0424 | 37.41 | 38.44 | 0.97 | 1.00 | 0．97 | |
| 15 | 51 | 1.2752 | 39.99 | 38.99 | 1.03 | 1.02 | 1.01 | |
| 16 | 37 | 0.8902 | 41.56 | 39.55 | 1.05 | 1.00 | 1.05 | |
| 2001/1 | 17 | 29 | 0.7922 | 36.61 | 40.11 | 0.91 | 0.98 | 0.93 |
| 18 | 42 | 1.0424 | 40.29 | 40.67 | 0.99 | 0.98 | 1.01 | |
| 19 | 55 | 1.2752 | 43.13 | 41.23 | 1.05 | 1.02 | 1.03 | |
| 20 | 38 | 0.8902 | 42.69 | 41.79 | 1.02 | 1.00 | 1.02 | |
| 2002/1 | 21 | 31 | 0.7922 | 39.13 | 42.35 | 0.92 | 0.97 | 0.95 |
| 22 | 43 | 1.0424 | 41.25 | 42.91 | 0.96 | 0.95 | 1.01 | |
| 23 | 54 | 1.2752 | 42.35 | 43.47 | 0.97 | 0.99 | 0.98 | |
| 24 | 41 | 0.8902 | 46.06 | 44.03 | 1.05 |
(2)不规则变动的测定。
