（二）．统计学中的基本概念
1.统计总体和总体单位
（1）统计总体：根据一定的目的和要求，统计所需要研究的客观事物的全体，称为统计总体，简称总体。
统计总体形成的三个条件：
第一，客观性；总体和总体单位必须是客观存在的，可以观察和计量的；
第二，同质性；组成总体的所有个体必须是在某些性质上是相同的；
第三．差异性；构成总体的各单位除了同质性一面还必须有差异性一面，否则就是需要统计研究了。
统计总体按总体单位是否有限分为两种：有限总体和无限总体。一个统计总体所包括的单位数如果是有限的，称为有限总体。如果是无限的，称为无限总体。
（2）总体单位：组成总体的每一个事物，称为总体单位，简称个体。
统计总体和总体单位是多种多样的。且统计总体与总体单位不是固定不变的，总体与总体单体具有相对性，随着研究任务的改变而改变。这与研究目的和要求有关。
例如：要了解某一地区国有工业企业的生产经营情况（研究目的），总体是该地区的全部国有工业企业，每一个国有工业企业是总体单位。要了解某一国有企业职工工资情况（研究目的范围变小），总体是该企业所有职工，总体单位是每一位职工。比如，我们在网上看到，某地区电力系统职工的查表员工年薪达到12万，我们可以研究一下该电力企业职工的工资情况，总体就是该电力企业的所有职工，总体单位就是每一位职工。
2.标志与指标
（１）标志：是说明总体单位特征的名称。

标志按其　　品质标志：表明总体单位的属性特征，不能用数量表示。主要用作分组的依据。
表现形式有
　　　　　　数量标志：表明总体单位的数量特征，可以用数量表示。可进行计算。

（２）指标：两种理解和使用方法。
一种是认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念。适用于统计理论与统计设计。
另一种认为统计指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。适用于实际统计工作。
（３）指标与标志的区别：
①指标是说明总体特征的，而标志是说明单体单位特征的；
②标志有不能用数值表示的品质标志和能用数值表示的数量标志两种，而指标都必须是能用数值表示的；
（４）指标与标志的联系：
①有许多统计指标的数值是直接从总体单位的数量标志值汇总而来的；
②指标与数量标志之间存在着转化的关系。

３．变异与变量
在一个总体中，当某标志在每个总体单位上的具体表现都相同时，称此标志为不变标志。
当某标志在每个总体单位的具体表现不同时，称为可变标志。
可变标志的属性或数值表现在总体各单位之间存在着差异，统计上称之为变异。所以可变标志又称为变异标志。
变异标志又被称为变量，变量泛指一切可变标志，既包括可变的数量标志，也包括可变的品质标志。变量的具体数值称为变量值。统计数据就是统计变量的具体表现。
变量分类：
（１）分类变量：说明事物类别的一个名称。如“性别”就是一个分类变量。
（２）顺序变量：说明事物有序类别的一个名称，这类变量的具体表现就是顺序数据。
（３）数值型变量：说明事物数字特征的一个名称，这类变量的具体表现就是数值型数据，称变量值。

数值型变量　　离散变量：可以取有限值，而且可以一一列举。
根据其取值　
　　　　　　　连续变量：可以取无穷多个值，其取值是连续不断，不能一一列举。

4.统计指标体系
统计指标体系是指由一系列相互联系的统计指标所构成的整体。
目前我国统计上考核工业企业经济效益的统计指标体系是由总资产贡献率、资本保值增值率、资产负债率、流动资产周转率、成本费用利润率、全员劳动生产率和工业产吕销售率等七项指标组成。
５．静态数据和动态数据
（１）静态数据：也称截面数据，是由若干相关现象在某一时点上所处的状态组成的，描述了现象在某一时刻的变化情况，它反映一定时间、地点等客观条件下诸相关现象之间存在的内在数值联系，是在相同时间点上收集的数据。
（２）动态数据：也称时间序列数据，是由某一现象或若干现象在不同时刻上的状态所形成的数据，描述了现象随时间而变化的情况，它反映的是现象以及现象之间关系的发展变化规律性，是在不同时间点上收集的数据。