因素的方法。
　　了解时间数列的基本构成要素和时间数列分解模型的概念。了解循环波动测定的基本方法。
　　
　　四、统计指数
　　(一)统计指数的概念及其应用
　　熟悉统计指数的概念和性质；熟悉统计指数的作用。
　　了解统计指数的种类。
　　(二)总指数及其编制方法
　　掌握综合指数的编制原理和须解决的基本问题；掌握编制数量指标综合指数与质量指标综合指数的方

法；掌握加权算术平均数和加权调和平均指数的计算方法及应用条件。
　　熟悉综合指数的意义和特点；熟悉平均指数的含义和常用的基本形式；熟悉平均指数的特点；熟悉平

均指数与综合指数的区别及联系。
　　了解拉氏指数和派氏指数计算方法以及费暄理想公式。
　　(三)指数体系及其因素分析
　　掌握综合指数体系因素分析方法、、掌握平均指数体系因素分析方法。
　　熟悉指数体系的概念与作用；熟悉指数因素分析法种类及指数因素分析法的步骤。
　　(四)平均指标指数
　　掌握平均指标指数体系因素分析方法。
　　不熟悉平均指标指数的概念；熟悉平均指标指数体系与综合指数体系的关系。
　　(五)几种常用的重要指数
　　了解我国目前常用的几种价格指数(零售价格指数、消费价格指数、股票价格指数)的编制情况。
　　
　　五、抽样与抽样分布
　　(一)抽样推断的意义和概念
　　党的性质 总体、样本及样本容量、参数和统计量的概念，以及常用的统计量样本均值、样本方差、

样本矩、样本成数的概念。
　　熟悉抽样调查的意义和作用；熟悉重复抽样和不重复抽样的概念
　　(二)抽样误差
　　掌握样本平均数和样本成数抽样平均误差的计算方法；掌握样本平均数和样本成数极限误差的计算方

法；掌握抽样极限误差、概率度、抽样平均误差三者的关系。
　　熟悉抽样误差的概念和影响抽样误差的因素；熟悉抽样误差允许范围、误差及概率、概率度的含义。
　　了解计算抽样平均误差的意义。
　　(三)样本单位数的确定
　　掌握必要抽样单位数目的计算方法。
　　熟悉影响样本单位数的因素，及其与确定样本数目的关系。
　　(四)抽样分布
　　熟悉正态分布的概念。
　　了解总体分布、样本分布、抽样分布的概念及相互关系；了解几种常见的抽样分布－Z分布、t分布、

X2分布、F分成的概念。
　　
　　六、参数估计
　　（一）参数的点估计
　　熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义；熟悉矩估计法和最大估计法。
　　了解估计量的评选标准－无偏性、有效性，并会验证估计量的无偏性。
　　（二）参数的区间估计
　　熟悉参数区间估计的概念；熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。
　　
　　七、假设检验
　　（一）假设检验的基本概念
　　掌握假设检验的基本步骤。
　　熟悉假设检验的基本思想。
　　了解假设检验可能产生的两类错误；了解单边和双边假设检验的概念。
　　（二）正态总体均值的假设检验　
　　掌握在总体方差已知或未知条件下，单个正态总体均值假设检验的方法。
　　（三）正态总体方差的假设检验
　　掌握总体均值未知的条件下，单个正态总体方差假设检验的方法。
　　（四）总体成数的假设检验
　　熟悉总体成数假设检验的方法。
　　
　　八、相关分析与回归分析
　　（一）相在关系的概念和种类
　　熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。
　　（二）相关分析
　　熟悉相关关系的描述方法－相关表与相关图；熟悉相关关系数的含义、相关系数的特点；熟悉相关系

数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。
　　（三）回归分析的概念（中国统计师考试网首发http://tongjishi.com）
　　熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析与相关分析的区别。
　　（四）一元线性回归
　　掌握在最小二乘法准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元线性回归方程进行预测的方法。
　　熟悉回归方程的显著性检验方法；熟悉一元线性回归方程的基本形式。
　　（五）非线性回归
　　了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式－双曲线型　、指数曲线型、幂函数曲线、对

数曲线、抛物线型。
　　（六）多元线性回归